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mcp-data-analyst/
├── .venv/                 # 虚拟环境
├── data/                  # 存放待分析的 CSV 文件（需手动创建）
├── store.py               # 数据存储层
├── mcp_server.py          # MCP 工具定义
├── app.py                 # FastAPI + MCP 挂载
├── requirements.txt       # 依赖：mcp[cli], fastapi, uvicorn, pandas
└── data-analysis-skill.md # Skill 指南

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# 创建项目目录
mkdir mcp-data-analyst && cd mcp-data-analyst

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
# Windows:
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux:
source .venv/bin/activate

pip install "mcp[cli]" fastapi uvicorn
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt