记录生活
Contents
Harness
参考资料
简介
2025-2026 年 AI 工程领域最热门的概念之一
Agent = Model（模型） + Harness（驾驭层）
Model 只负责思考和生成文本，而 Harness 相当于缰绳，提供软件基础设施，负责把模型的智能转换成可靠、可控、可长期运行的实际工作能力
为什么需要 Harness
大语言模型有局限：
-
上下文窗口长度有限
长任务容易失忆或者上下文污染
-
无持久状态
只能记得本次对话中的内容
-
无法直接执行现实操作
不能自己读写文件、运行代码、调用 API、验证结果
-
容易漂移或提前结束
长任务中，模型可能一口气想做完，却半途而废、跳过测试、状态混乱
Harness 核心组件
| 类别 | 具体内容 | 作用 |
|---|---|---|
| 指示与引导 | 系统提示预设、初始化 prompt、生命周期钩子 | 让模型知道初始规则、目标和行为规范 |
| 工具与执行 | 工具调用；Bash 执行沙箱 | |
| 上下文与内存 | 上下文压缩、状态持久化、文件系统、Git 版本控制 | 跨会话记忆，防止上下文爆炸 |
| 规划与协调 | 任务分解 | 把大任务拆成可管理的小步，支持多 Agent 协作 |
| 验证与安全 | 中间件、人机循环 | |
| 状态和持久 | 工作空间、会话接续机制 |
Harness 工作流程
-
初始化
通过 prompt 启动第一个会话，创建文件系统结构、feature_list.json、Git 仓库、进度日志等等
-
循环执行
每个新会话读取进度日志 -> 挑选一个可验证的小任务 -> 执行工具调用 -> 运行端到端测试 -> Git 提交 -> 更新进度 -> 保存状态
-
上下文管理
自动压缩历史，把大输出转存到文件，用 Skills 逐步暴露工具，避免一开始就塞满上下文
-
验证闭环
人类可审批，失败自动重试或回滚